価値には根拠があります。
価値は需要と期待が裏付けします。
研究や特許の存在価値は無限です。
イノベーションにより価値を上げたり、新しい市場調査を行い大きな需要を見付けたり、新しい製品が産み出す新しいマーケット、研究や特許を一度ブラッシングしてみませんか？
こんな研究特許が有ります！
手を上げることもその価値の可能性を広めるでしょう。 誰でも、どんな企業も手をあげられます。産学一帯になるネットワークを夢見て。
需要やマーケットを広める。
経験から、上手くいかない。 そうかもしれません。では、色を変えてみませんか？空調関係のAI解析でお客様が黒い色のクーラーを探していることがわかりました。その塗料は冷熱を吸収し難い塗料でした。
価値を構築する手段
探そう。新しい未来
AI解析
様々なアングルと統計方法で解析と回帰を繰り返すうちに、何が先生だったか、何が学習であったか、価値観が変わる瞬間まで深い解析をやってみませんか。
情報共有
加工された各データを貸し出したり、借りたりすることも出来ます。 *例）天気情報の気温と地域だけを借りるなど
相乗効果
案外同じ目標に向かっている、考えていた事って無いですか？
後から気づくより先に知りたくないですか？それは相乗効果を産みませんか？
究期間の短縮
先に進んでいた研究や特許も沢山あります。壁と思っていたことが、案外低いハードルだったりとか。 互いの成果を比較分析することは、貴方の研究の近道かもしれません。
データを加工する
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会計基本理論
価値を創造する、価値を予測する。
ロジックを作る
無形資産の価値の算定
無形資産で現在使われていない研究成果や特許の価値判定は、幾つかの想定の中に確立します。
例えば、この技術がある製品に使われた場合、性能と生産コストから現在のシアをどの位獲得出来るか、また、新しいマーケットに受け入れられるなら、そのマーケットのシアの分の販売数から導かれる利益も価値に当たります。
